'■ 제목: KODEX200 주가 수익 예측에 대한 연구
■ 저자: 이희춘-상지대학교 응용통계학과 교수
■ 접수일자: 2004-05-14 게재확정일자: 2004-10-30
■ 게재페이지: 345-358
■ 키워드: 신경망,로지스틱 회귀분석, KODEX200
■ 초록: 주식 가격을 결정하는 요소들은 여러 가지 요인이 있으며 이들 요인들은 매우 불규칙하게 변한다. 따라서 주가를 예측하는 문제는 주가에 영향을 미치는 이들 요인들을 분석하는 문제에 있으며 주가를 예측하는 방법과 영향 요인을 분석하는 데에는 많은 한계를 가지고 있다. 주식시장에서의 주가 예측은 다양한 방법으로 연구되고 발전하고 있다. 본 연구에서는 KODEX200 지수에 대해 영향을 미치는 변수를 선정하고 신경망(Neural Network)과 로지스틱 회귀(Logistic Regression)이용하여 주가수익을 예측하고 비교분석하였다.'